Quantum investit dans NerVve Technologies, une société innovante de recherche automatisée et ultra rapide de séquences vidéo et d’images

Quantum Corp. (NYSE : QTM), spécialiste mondial de la protection des données et de la gestion des Big Data, a annoncé aujourd’hui avoir investi dans NerVve Technologies, une société privée spécialisée dans la recherche et l’indexation ultra rapides, hautement évolutives et automatisées de vidéos. Combinée au partage haute performance des Big Data, à l’accès à ce contenu et à son archivage assurés par le logiciel Quantum StorNext®, la technologie de NerVve permet aux clients de valoriser au maximum leur contenu numérique. Capable d’analyser 24 heures de vidéos en moins de cinq minutes, la technologie NerVve augmente considérablement la productivité des analystes et se révèle idéale pour les secteurs travaillant de manière intense sur du contenu multimédia comme certaines organisations gouvernementales, le secteur de l’audiovisuel et les médias sociaux.

NerVve accélère considérablement les recherches dans les retransmissions en direct ou dans les gros volumes de séquences vidéo et d’images et envoie des notifications dès qu’il trouve des objets spécifiques ou qu’un événement intéressant se produit. Cette société utilise une méthodologie de recherche par exemple pour mener la recherche et fournir des résultats classés dans un format facilitant la lecture. En outre, elle exploite des algorithmes d’apprentissage machine et de vision par ordinateur développés en interne et particulièrement novateurs qui ont été optimisés pour obtenir les résultats de recherche très rapides. Ce logiciel hautement évolutif s’installe sur des matériels standards du marché et tire parti d’une interface par ‘glisser-déplacer’ qui facilite la recherche rapide dans des séquences vidéos.

En investissant dans NerVve, la société Quantum démontre à nouveau son rôle moteur pour aider ses clients à gérer de manière optimale leurs contenus vidéo dont le volume et la taille augmentent sans cesse, afin d’en tirer le maximum de sa valeur. Disponible sous forme d’appliance et de logiciel, sa solution StorNext a été testée pour prendre en charge jusqu’à un milliard de fichiers et des péta-octets de données avec une gestion des données multi niveau qui permet de réaliser des économies substantielles et assure une protection des données intégrée.

La combinaison de StorNext et de la technologie NerVve peut procurer des avantages notables dans diverses utilisations dans le domaine de la recherche visuelle dans les Big Data :

· Renseignement, surveillance, reconnaissance (au niveau national et local) – des recherches ou une surveillance automatiques peuvent être lancées dans des archives de données vidéo et d’images, ainsi que dans des vidéos en temps réel, afin de reconnaître des objets et du contenu et d’alerter les analystes, ce qui permet de collecter des informations ayant valeur probante avec une productivité et des résultats sans précédent. La capture de données géo spatiales et l’analyse des données des missions peuvent aussi être accélérées afin d’assister efficacement les équipements au sol et de faciliter l’analyse multipoint.

· Secteur de l’audiovisuel – Il est possible de localiser rapidement les marques incorporées, le placement d’annonces publicitaires, ainsi que des célébrités et des athlètes dans le public d’événements sportifs en direct ou dans de grands rassemblements. Cela permet aux créateurs de contenu de recenser rapidement les séquences vidéo, en ajoutant des informations descriptives qui simplifient la recherche de contenu par les éditeurs et raccourcissent le cycle de création de nouveaux contenus générateurs de revenus. De plus, il est facile d’extraire des images des produits, de les analyser et de les cibler en fonction du contexte pour placer des annonces publicitaires en temps réel pendant la diffusion d’émissions sportives ainsi que de programmes d’actualité et de divertissement.

· Médias sociaux – Il est possible de détecter et d’analyser les images de produits afin d’identifier les vidéos/images associées à certaines marques sur les médias sociaux. Les acheteurs d’espaces publicitaires peuvent ainsi disposer d’informations plus détaillées sur certaines marques.

Citations

Thomas E. Slowe, PDG, NerVve Technologies

« Le logiciel Quantum StorNext a fait ses preuves en matière d’évolutivité et de performance dans les environnements de diffusion de vidéo en continu les plus exigeants. En le combinant à notre technologie ultra-rapide de recherche et d’indexation de vidéos, on dispose d’une solution très séduisante dont la vitesse et les performances permettent de gérer efficacement des volumes considérables de contenus. La décision de Quantum d’investir dans notre société témoigne de la valeur ajoutée que nous pouvons fournir aux organisations gouvernementales, aux diffuseurs et aux médias sociaux, et nous nous réjouissons à la perspective de travailler avec Quantum pour le bénéfice d’un large éventail de clients. »

Janae Stow Lee, vice-présidente senior, Groupe des produits systèmes de fichiers et archivage de Quantum

« Les résolutions vidéo plus élevées générant des informations de plus en plus détaillées et toujours plus de contenu, les explorer pour trouver des images spécifiques constitue de nos jours un véritable travail de titan. StorNext aide depuis longtemps les clients à gérer les opérations hautes performances liées aux énormes volumes de données (accès, partage et archivage) et complète idéalement le logiciel de recherche automatisée et ultra-rapide de données vidéo et d’images de NerVve. Ces deux technologies sont conçues pour maximiser la productivité et l’efficience, et permettre aux clients de valoriser au mieux leur contenu vidéo. »

Ressources complémentaires

· Lisez d’autres documents sur StorNext et la famille d’appliances StorNext : www.quantum.com/products/BigDataManagement/index.aspx

· Participez au forum de la communauté StorNext : http://stornextforum.com

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· Vous trouverez d’autres informations sur NerVve sur le site www.NerVveTechnologies.com et à l’adresse www.quantum.com/StorNextandNerVve